关于RDS实例CPU超过100%的分析

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SELECT * FROM `www_article` WHERE CONCAT(subject,description) like ‘%??%’ ORDER BY aid desc LIMIT 75,15

3万条数据查12条随机记录,还要0.001秒,效率比第二种土法律法律依据又提升了4倍左右,比第本身土法律法律依据提升120倍。注,这里使用了 order by field($idlist2) 是为了不排序,或者 IN 是自动会排序的。缺点:有或者遇到ID被删除的情况汇报,而是 还要多选有几个ID。

for($n=1;$n<=12;$n++){

第本身方案,即原始的 Order By Rand() 土法律法律依据:

$yi=mysql_fetch_array($result);

Sql B:

RDS-mysql或者有资源的隔离,不同的实例规格拥有的iops能力不同,比如新1型提供的iops为50个,也而是 每秒都可不可否 提供50次的随机磁盘io操作,而是 或者用户的数据量很大,内存很小,或者iops的限制,一条慢sql就很有或者消耗掉所有的io资源,而影响类似于于于的sql查询,对于数据库来说而是 所有的sql还要执行很长的时间都可不可否 返回结果,对于应用来说就会造成整体响应的变慢;而是 优化永不止境,既可不还要帮助你的系统稳定,并肩又可不还要节约你的成本,何乐不为。

$rnds=$rnds.$n.”. <a href=’show”.$row[‘id’].”-“.strtolower(trim($row[‘title’])).”‘>”.$row[‘title’].”</a><br />\n”;

}

类似于于于sql order by rand()同样也会跳出排序;

else{ $idlist=$idlist.’,’.mt_rand($idmin,$idmax); }

$sql=”SELECT * FROM `content` AS t1

$sql=”SELECT * FROM content ORDER BY rand() LIMIT 12″;

注意这里的索引还要改用覆盖索引:aid+ subject+description

$yi=mysql_fetch_array($result);

$idlist2=”id,”.$idlist;

3.处里土法律法律依据:用户可不还要登录到rds,通过show processlist查看当前正在执行的sql,当执行完show processlist后跳出小量的语句,通常其情况汇报跳出sending data,Copying to tmp table,Copying to tmp table on disk,Sorting result, Using filesort 还要sql有性能大问题;

类似于于于随机抽取一批记录的做法性能是很差的,表中的数据量越大,性能就越差:

通过show processlist发现如下sql:

3万条数据查12条随机记录,还要0.125秒,随着数据量的增大,效率越来越 低。

$result=mysql_query($sql,$conn);

}

$idlist=”;

一个劲听见用户说我本人的rds实例cpu超过50%,通常类似于于于情况汇报还要或者sql性能大问题由于的,下面我用一则案例来分析:

$idmin=$yi[1];

$result=mysql_query($sql,$conn);

}

优化后的结果:

Sql优化是性能优化的最后一步,我我觉得发生塔顶,他最直影响用户的使用,但也是最容易优化的步骤,往往效果最直接。

$n++;

for($i=1;$i<=20;$i++){

$rnds = $rnds.$n.”. <a href=’show”.$yi[‘id’].”-“.strtolower(trim($yi[‘title’])).”‘>”.$yi[‘title’].”</a><br />\n”;

$n=1;

WHERE t1.id >= t2.id ORDER BY t1.id ASC LIMIT 1″;

$rnds=$rnds.$n.”. <a href=’show”.$row[‘id’].”-“.strtolower(trim($row[‘title’])).”‘>”.$row[‘title’].”</a><br />\n”;

$rnds=”;

用户实例zuowenwang反映cpu超过50%,实例偶尔跳出卡住的大问题;

B.Copying to tmp table on disk:跳出类似于于于情况汇报,通常情况汇报下是或者临时结果集过多,超过了数据库规定的临时内存大小,还要拷贝临时结果集到磁盘上,类似于于于后后还要用户对sql进行优化;

if($i==1){ $idlist=mt_rand($idmin,$idmax); }

}

1.原理:cpu消耗过大通常情况汇报下还要有慢sql造成的,这里的慢sql包括全表扫描,扫描数据量过大,内存排序,磁盘排序,锁争用守候等;

总结:

第二种方案,改进后的 JOIN 土法律法律依据:

性能sql:

$sql=”select * from content where id in ($idlist) order by field($idlist2) LIMIT 0,12″;

2.表现大问题sql执行情况汇报为:sending data,Copying to tmp table,Copying to tmp table on disk,Sorting result,locked;

$result=mysql_query($sql,$conn);

3万条数据查12条随机记录,还要0.004秒,效率大幅提升,比第本身方案提升了约50倍。缺点:多次select查询,IO开销大。

类似于于于sql是典型的sql分页写法不规范的情况汇报,还要将sql进行改写:

http://www.piaoyi.org/php/MySQL-Order-By-Rand.html

A.sending data表示:sql正在从表中查询数据,或者查询条件越来越 适当的索引,则会由于sql执行时间过长;

while($row=mysql_fetch_array($result)){

JOIN (SELECT ROUND(RAND() * (SELECT MAX(id) FROM `content`)) AS id) AS t2

$n=1;

$sql=”SELECT MAX(id),MIN(id) FROM content”;

while($row=mysql_fetch_array($result)){

处里土法律法律依据如下:

用explain 查看执行计划:

Sql A.

性能sql:

$rnds=”;

$idmax=$yi[0];

C.跳出sending data的情况汇报:

$result=mysql_query($sql,$conn);

加在适当索引消除排序:

$n++;

C.Sorting result, Using filesort:跳出类似于于于情况汇报,表示sql正在执行排序操作,排序操作一定会引起较多的cpu消耗,通常的优化土法律法律依据会加在适当的索引来消除排序,或者缩小排序的结果集;

第本身方案,SQL语句先随机好ID序列,用 IN 查询(飘易推荐类似于于于用法,IO开销小,效率最快):