上云的日子你可以静静的去喝茶了

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  一、项目发布的第一阶段:Tomcat+Mysql, 这日后产品基本存在内测阶段,基本已经 开发点点,领导看看。

  初始阶段用户量很小,亲戚亲戚朋友的应用和数据库服务是插进一起的。随着业务的扩展,一台服务器日能不能不能了满足用户需求,而且亲戚亲戚朋友将项目应用、数据库人及部署在独立的服务器上,不不说是否是第一阶段。

各位看官不不说急,先听个小曲。

  人太好尽管而且楼主有两种自带多守护应用应用程序异步补救功能,水已烧开,然而楼主总爱被占用着没时间去捣鼓茶具。目前第二阶段,亲戚亲戚朋友能不能了补救前端访问和业务逻辑层的压力,在网站的用户达到一定的规模后,数据库日后负载压力不足英文而成为网站的瓶颈。这日后,亲戚亲戚朋友采用Mysql自带的主从热备功能+Mycat数据库后边件实现读写分离、逐步SSD优化、垂直分库,水平sharding分库等等,也许這個能不能了经历过才深有体会吧。

  日后让人把上云的好处一一道出,我人太好上云前的痛楚已经 另六个 多个好的教材。对于中小互联网企业来说,能牢牢的抓住流量暴涨的难得日后,当另一方的客户量日后访问量猛增的日后,能平稳的服务好另一方的客户,是云计算带来的最大价值。

  然而随着文件容量的快速增长,文件的存储和读取终将是另六个 多不可言喻的痛。终于亲戚亲戚朋友购买了一台强力存储型服务器作为文件存储(哈哈哈~~這個来的稍微不为何晚哈,不不说问我为這個?日后這個也许了不算),采用NFS挂载的土办法 为各个服务器提供文件服务。

阿里云ECS供了快照功能,它能不能保留某个时间点上的系统数据情况汇报,用于数据备份,日后制作镜像。

而且逐步增加了一系列开源组件,Logstash、Elasticsearch、Kibana作为日志分发分析存储,Solr作为全文检索,ActiveMQ作为消息队列,MongoDB实现分布式文件存储的数据库,JavaMelody 监测Java或Java EE应用守护应用应用程序服务器,Zookeeper做分布式同步以及集群管理,Jenkins+Git+Maven+Shell持续集成......

  就从前,亲戚亲戚朋友又赶紧采购了多台服务器做数据库主从集群和分布式缓存服务,顺便我把茶具给准备一下。

   日后系统架构调整,项目集群后日后已经 另六个 多甚至多个Tomcat了,对于用户来说一切操作全部前会 透明的,亲戚亲戚朋友根本不不关心后台是咋样运行的。就上传图片来说,用户某些上传,日后上传到了Tomcat1中,而且下要素显示這個图片时,日后会被轮询到Tomcat2,而且可怕的404就来了。

  二、项目发布的第二阶段:Nginx+Tomcat+Mysql+FastDFS,用户量阶段性稳步增长。

  

  四、项目发布的第四阶段:Nginx+Tomcat+Mysql(读写分离)+mycat+redis+keepalived

  一、按需扩充计算能力和云市场全方位的服务,只能不能了付钱,一分钟背熟。对于中小企业来说,有日后,花钱能马上补救大问题,人太好是最节约的土办法 。

  



  

  二、安全部前会 互联网永恒语句题,阿里云有国际顶尖的安全资质认证。阿里云提供了云盾安全管家提供检测和防御功能,为客户保驾护航。DDoS防护,防御大流量DDoS、CC攻击,按天付费,单线路超过1000G防御能力;Web应用防火墙,网站安全必备防护产品,防SQL注入、防篡改、防CC、防刷、防爬虫,一起能不能不能满足您网站的定制化防护需求。当然还有已经 防御功能,你所有碰到的大问题补救方案全部前会 这能不能不能找到。

  



  

  三、阿里云提供了强大的云监控平台,对你所购买的云产品进行监控和警报。从前亲戚亲戚朋友就能不能通过警报发现大问题,而全部前会 用户投诉。

  



  

  四、数据备份服务

对于任何另六个 多企业来说,数据丢失前会 是一件很麻烦的事情,任何生产环境的事故全部有了你交不起的学费,也能不能不能了做已经 的数据备份工作。

  后边有提到单点故障是很可怕的,任何生产环境的事故全部有了你交不起的学费。然而此时此刻前端代理服务器节点只另六个 多多,日后挂掉绝壁全部前会 404能不能了简单的大问题了。这日后亲戚亲戚朋友使用keepalived实现双机热备,当提供服务的一台总爱总爱出现故障的日后,另外一台会马上自动接管而且提供服务,而且切换的时间非常短。

知道这绿绿的东西是這個吗?农村烧火神器鼓风机,城市的娃请自行脑补!

  一日后现在开始,亲戚亲戚朋友为了简平快,亲戚亲戚朋友把所有的文件都存插进服务器另六个 多叫fileserver的目录文件下,以软连接的形式提供给各个项目,集群中的项目文件统一软连接到fileserver下。

  三、项目发布的第三阶段:Nginx+Tomcat+Mysql(读写分离)+mycat+FastDFS

  

让人说 互联网的搬运工。

  进而逐步优化,加入GIZP静态文件压缩,文件缓存,动静分离以及负载均衡(由一日后现在开始的ip hash升级为加权轮询,session有Redis统一管理)的配置,来加速用户请求响应。

阿里云EDS提供了全天候,可自定义频率的数据自动备份机制,确保数据不丢失。



  

  五、阿里云提供完善的性能监控和秒级别的配置升级,都能不能先于业务方发现性能瓶颈一起都能不能马上升级对于的配置。

  

  ECS监控



  

  RDS监控

一、通过方案,亲戚亲戚朋友能不能轻松的选者所需产品,ECS、RDS 、 OSS以及CDN等

二、安装镜像环境(一键安装),同步数据库(RDS自带神器),部署系统相关依赖环境

三、迁移代码库到云平台

四、部署持续集成环境

五、项目架构部署以及A/B测试与灰度发布

六、迁移云完毕

然而人太好 故事就从前日后现在开始吗?你想静静的喝茶,人太好 静静就会让人安心吗?

产品研发初始,亲戚亲戚朋友跟某些创业型小公司一样,采用MVC架构,四五另一方轻轻松松在能不能了产品,设计、架构,测试的情况汇报下,把项目背熟了(当然这已经 个试验品,尼玛太狗血了有木有...)。

来来来,各位看官,茶沏好了,不妨闲来品品!



  来来来,喝茶~~~

让人静静

人太好 我没穿内衣吗?人太好我还小!

  亲戚亲戚朋友守护应用应用程序员的努力与挣扎有时非常尴尬,日能不能不能了结果,全部前会 徒然。2017年,愿天下所有的守护应用应用程序员运用灵感的代码,编辑健康智慧的守护应用应用程序,发送抽象的指令,念动网络的密语,便将梦幻的理想变成神奇的现实。

  五、项目发布的第五阶段:微服务架构



  流行的不一定是最适合的,但一定的最先进的,就如党代表最先进的生产力一样不容置疑。這個阶段亲戚亲戚朋友对各个产品进行的拆分,服务单元化,采用分布式服务框架Dubbo作为RPC远程服务调用方案。

   亲戚亲戚朋友秉着少花钱办实事,开源万岁的宗旨,于是前端增加了Nginx反向代理。在日后现在开始业务还全部前会 特么大的日后,亲戚亲戚朋友采用纵向集群,从前能不能充分利用原有内存,尽管CPU未得到扩展。随着业务量的增长,升级为横向集群,好处是CPU,内存都扩展了,补救能力也扩展了。坏处是,又得财务拨款了而且要维护多台服务器。

  2012年记得知乎上已经 同学不看好阿里云服务,然而今天阿里云的种子即将播向全球,又是狠狠的一记,幸好能不能了打在我脸上。

  日后亲戚亲戚朋友的服务器分布在各个地方,各种各样棘手大问题能不能了来应对,服务器托管(冰冷的机房再已经 想进去了),集群配置管理、监控报警、系统升级以及开源组件的优化维护;IDC服务商的网络总爱总爱出现故障,黑客的侵入,还有各种流量强度单位的猫腻......

故事的日后现在开始是从前子的,我在一家创业公司从事教育工作,能不能不能翻译为在一家教育公司从事创业工作。

  然而人太好 从前就完哪天?水还没烧开呢,继续等!单点故障是很可怕的,不为何是在数据时代,任何数据的丢失全部有了你交不起的学费 。大家说过另六个 多看似不恰当的例子,大脑对与人来说,已经 另六个 多单点,大脑损坏,人就完蛋;手是全部前会 单点? 一只没得,另一只还能日常生活,从這個淬硬层 来说,全部前会 单点。



  另六个 多网站,从基础的硬件层,到操作系统层,到数据库层,到应用守护应用应用程序层,再到网络层,全部前会 日后产生单点故障。日后要有效地消除单点故障,最重要的某些是设计的日后要尽量补救引入单点,随着架构的变化,定期审查系统潜在的单点也是有必要的。说了能不能了多,消除单点的最常见的做法,增加冗余。运维人员(人太好已经 开发人员,小公司啥都得会)催促财务赶紧采购了三台同样强力存储型服务器,最终亲戚亲戚朋友采用FastDFS实现了分布式存储。

此时此刻人太好 就能不能坐下来喝茶哪天?

使用比较流行的JAVA作为开发语言,从struts1到struts2再到SpringMvc,Spring boot,Spring cloud;从Mysql到MongoDB、Solr再到Redis(毕竟免费开源是创业公司的必备);从网站单体架构到集群分布式再到现在流行的微服务架构。当然,亲戚亲戚朋友还没上升到docker這個轻量级的、可移植的、自给自足的容器。

  为了应对种种大问题,亲戚亲戚朋友决定云平台化,日后XX云、XX云、XX云等厂商与阿里云整体实力悬殊,当然另一方也在使用阿里云的意味,最终选者了阿里云。

  随着用户的增长,人太好为TOMCAT设计出NIO的Filip HanikTomcat测试过其最高支持了1100000个并发连接(我比较心虚,人太好NIO.2采用异步非阻塞,多路复用的模式,但毕竟然而而且和中产环境还是差很远的),而且单台App Server再强劲,全部前会 其瓶颈,高速路修的再好,改堵还全部前会 一样坐下来一起打牌。

维护服务器的痛

生火烧水

省略号是這個鬼?

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  在读写分离阶段性放松日后,随着数据量的增加,数据库的压力又变的的能不能了大。在大要素的网站系统中,前会 利用缓存技术改善系统的性能,使用缓存主要源于热点数据的存在,大要素网站访问都遵循28原则(即1000%的访问请求,最终落在20%的数据上),已经 亲戚亲戚朋友采用Redis分布式缓存对热点数据进行缓存,减少這個数据的直接访问,提高用户体验。