用Python浅析股票数据

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%config InlineBackend.figure_format = 'retina'

import pandas as pd

%matplotlib inline

import numpy as np

其中参数usecols=range(15)限制只读取前15列数据,parse_dates=[0]表示将第一列数据解析成时间格式,index_col=0则将第一列数据指定为索引。

数据导入

%pylab inli



import matplotlib.pyplot as plt

这里将股票数据存储在stockData.txt文本文件中,大伙儿儿使用pandas.read_table()函数将文件数据读入成DataFrame格式。

本文将使用Python来可视化股票数据,比如绘制K线图,而且探究各项指标的含义和关系,最后使用移动平均线方法初探投资策略。