业界分享 | 数据科学家工作融入及面试技巧

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最后还谈到数据分析师未来发展趋势,指出中国目前机会冒出的是CDO,注意不同公司架构不同,岗位假若一样,机会另2个多多公司有CDO的岗位假若另2个多多比较完整篇 的数据分析公司,也是另2个多多比较完整篇 的数据分析团队,值得工作。

王老师从分享分为另2个多多主次,分别是数据科学家工作的落地与融入,结合国际知识和化国实践进行分享;二是数据科学家工作面试技巧。

另外还谈到数据分析与部门之间的联系,其中最核心的是数据科学,其次是IT架构,最后是领域知识,领域知识是指行业的或多或少知识,比如一外卖行业,一端是客户另一端是产品端,运营往往是需求方,做运营的是最还要数据。

本次活动邀请到的嘉宾是王大禹老师,王老师在AI领域有近20年的研究、开发、应用经验,研究方向包括自然语言处里、机器学习、信息检索、知识图谱、用户画像等。曾任美非能源有限公司董事副总裁、微软亚太研发集团产品经理等。现任新浪微博产品专家。





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现场37期就业班全体学员聆听了讲座,讲解开始和亲们纷纷提问,从面试公司的选则 到就业简历的填写投递,从工作中数据的抓取到结果的呈现,从面试的着装进去试用期的工作情况报告一一问答,王老师都给予了耐心的解答。

原文发布时间为:2018-11-1

第二主次关于数据科学家的面试技巧,更多的是结合自身的工作经验和履历来讲解的,比如说用专业的法律土妙招描述经历和项目,技术上注意非底部形态化领域知识,非技术上注意沟通和teamwork,最后或多或少是谦虚专业的工作态度激情和社会责任。

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关于数据科学家工作的落地和融入,王老师从5个方面讲解,分别是怎么能否判断另2个多多公司的管理水平,二是在宏观上数据团队提供什么,第三是怎么能否判断公司内部人员数据团队的地位和发展趋势,第四是在微观上,数据科学家的工作集成。在讲到关于项目管理时,以项目管理为例,计划、执行、评估分为三步,计划有如此列出来,还要向直属领导机会上级领导申报同意后方可执行,执行假若指过程,过程一般假若考验自己的基础知识和技术功底,最后假若评估,另2个多多项目的评估比执行还重要,评估是来反馈自己的工作是否有意义,在具备国际知识的前提下了解中国实践,还能否 做好本职的工作。